Doctor Hobel
Oh Doooctor.. please Doooctor!
PS: Und es gibt doch dann neue Jobs.. die Token-Controller. Also Herr Meier, für dieses Projekt 250K Dollar für KI, da gehen wir jetzt mal durch, wie effektiv das war bei Ihnen....
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Zum Glück verkaufst du Dienstleistungen, Versprechen und Arbitrage.Marketinggeschwurbel
Das ist auch nicht das ziel. You'll own nothing and you'll be happy!Niemand wird Hardware zu dem Preis kaufen.
Wie definierst du dezentralisieren? Auf die Endgeräte? Glaub ich weniger. Für billo Kram vielleicht. Vorallem ms. Da gibt es ja gar keine "hardware" im mobilbereich.Im Bezug auf Azure und AI: Es MUSS dezentralisiert werden. Im Endeffekt wird man das AI-Thema auf die User offloaden. Commodity-Models dann in Zukunft nur noch für High-Class und Enterprises (ähnlich wie wir das bei Render-Farmen etc sehen). So ist auch die Strategie bei anderen.
Da geht schon noch was.aber die Schraube kann man auch nicht zu sehr anziehen. Dass es nicht so Yolo bleibt.
Als usp fürs iphone? Das is mir und sicher auch den stakeholdern/Aktionären zu wenigNicht mehr lange, dann liefert der KI-Coprozessor von Apple eine "solide" Leistung ohne Tokens... dann ist das Geschäftsmodell auch hinfällig. Dann hat man KI für Jedermann im Gerät und die "Supercomputer" dann halt wie jetzt auch.
Zum Glück verkaufst du Dienstleistungen, Versprechen und Arbitrage.
Hardware, egal ob elektronisch ist ein anderes level

Ist die Strategie der Großen gerade. Kleinere und spezialisierte LLMs zu bauen, die dann auf Hardware wie Sparks läuft. Musst dir mal unsere Keynote zur Build anschauen. Da wird das alles sehr gut erklärt.Wie definierst du dezentralisieren? Auf die Endgeräte? Glaub ich weniger. Für billo Kram vielleicht. Vorallem ms. Da gibt es ja gar keine "hardware" im mobilbereich.
Und wo verdient dann ms oder openai etc? Sparc ist Nvidia. Versteh ich nicht. Ehrlich.Ist die Strategie der Großen gerade. Kleinere und spezialisierte LLMs zu bauen, die dann auf Hardware wie Sparks läuft. Musst dir mal unsere Keynote zur Build anschauen. Da wird das alles sehr gut erklärt.
Im Endeffekt wird es ähnlich wie bei Grafikbeschleunigung früher laufen. Und eben auch ähnlich dann auf den Consumer verlagert: „Du hast in deiner Hardware XY dedizierte Power —> diese LLMs für diese Usecases.
Maximal das Reasoning wird dann vlt. noch auf der Commodity laufen. Die erstellt dann einen Plan, der skaliert wird auf lokaler Hardware. So funktionieren übrigens schon viele Apps. Aber eben im Rechenzentrum.
Licensing für den Enduser. Und Infrakosten für Commodity für Enterprises. Im Endeffekt wird man „DirectX“ für „LLMs“ bringen (macht man ja auch teilweise schon…) und dann eben AI und Features auf Lizenzen packen. Fertig.Und wo verdient dann ms oder openai etc? Sparc ist Nvidia. Versteh ich nicht. Ehrlich.
Man wirft Nvidia Geld hin und bricht sich selbst revenue ab? Das klingt nicht nach nem guten plan. Abseits von google und ihrer werbung seh ich da keinen Verdienst beim gros. Und nur die enterprise? NeeeLicensing für den Enduser. Und Infrakosten für Commodity für Enterprises. Im Endeffekt wird man „DirectX“ für „LLMs“ bringen (macht man ja auch teilweise schon…) und dann eben AI und Features auf Lizenzen packen. Fertig.
Ich glaube, du solltest nochmal gucken, wieviel Gewinn wir mit Enterprises machenUnd nur die enterprise? Neee

Jo, wird ja schon fleißig ausgebaut - dauert aber noch ein paar Jahre bis man mehr herstellen kann.Naja, wenns was zu holen gibt, wird dann wird aber auch mehr produziert... sehr viel mehr.. bis dann viel zu viel da ist.. usw.
Samsung und Co haben doch gesagt sie machen langsam, eben weil die keinen nock auf das wissentlich kommende loch haben und sich der Ausbau deswegen vermutlich nie rechnet?Jo, wird ja schon fleißig ausgebaut - dauert aber noch ein paar Jahre bis man mehr herstellen kann.

Gewinnmitnahmen scheinbar doch erstmal dabei. Von heuteSamsung und Co haben doch gesagt sie machen langsam, eben weil die keinen nock auf das wissentlich kommende loch haben und sich der Ausbau deswegen vermutlich nie rechnet?